在过去几年里，工业自动化市场经历了显著增长。对生产力、正常运行时间和额外产出的需求不断增加。机器需要更快、更长时间地开启。扩展作必须更快完成，新增产品线的引入速度也必须比以往更快。
所有这些都加速了行业对智能工业自动化的需求，从视觉与传感到云端连接、数据访问以及远程管理工厂的能力。在DigiKey，我们对全球工厂车间日益增长的需求和技术创新感到非常兴奋。尖端机器人、传感器、边缘计算、物联网等技术正处于智能制造的前沿，汇聚了推动现代自动化的技术、基础设施和创新。
机器人与机器人单元
在自动化环境中，机器人提升了重复性任务、精确性、一致性和各流程的正常运行时间。它们消除了不稳定的动作，提升了危险环境中的安全性。机器人和协作机器人还提升了劳动力，使熟练劳动力能够转变为有利于制造商规模化和调整产量的角色。
无论是维护修理，还是编程和配置机器，自动化在支持劳动力短缺方面也发挥着重要作用。随着需求增长速度超过劳动力，自动化使制造商能够在不依赖劳动力可用性的情况下实现规模扩展。这并不意味着制造商完全依赖没有熟练劳动力的机器人，因为机器人系统仍然需要维护。没有什么是完全自主的。制造商仍然需要有人与机器并肩工作，但需要重新设计，以支持稳定产出和减少培训开销。
机器人单元是将机器人和其他工具结合起来的封闭工作站，使制造商能够构建更安全、更高效的系统。无论是组装、焊接、检查还是材料处理，它们带来的最重要优势之一是对重复性任务的精准处理。
这些电池还能提升制造的一致性。例如，如果发生工艺错误，批次错误，审查数据并追溯到特定批次、机器人或时间，可以精准定位环境变化。追溯错误、识别数据中的变化并防止未来发生，可以提升效率和透明度。
像伊顿这样的供应商处于机器人单元技术的前沿，配备智能电源管理和电路保护，提供安全可靠的自动化。借助伊顿的分布式控制和智能断路器，制造商可以进行预测性维护和实时诊断，减少意外停机并提升工厂安全。
高级感应
传感器技术、数据采集系统和通信协议的最新进展也正在塑造智能自动化的未来。随着创新步伐加快，了解这些新兴技术对于制造商保持领先至关重要。
无论是光学、红外、感应、激光雷达还是超声波等先进感测选项，都是制造商实时了解工厂环境的颠覆者。制造商正在混合各种解决方案，测量和监控性能、准确性和距离，以即时捕捉一切发生的动态。像SICK这样的领先供应商正在开发灵活且可追溯的智能传感器和视觉系统，尤其适用于高速和协作环境。
安全感应技术，如光帘、紧急制动和安全运动控制，帮助制造商与设备及周围环境互动。例如，能够设立警示区，在工人靠近危险区域前提醒他们，这将是一个显著的优势。它防止工人意外进入危险区域，触发安全装置并关闭机器。
工业自动化的关键趋势
展望更智能的工业自动化未来，我们关注一些令人兴奋的趋势。
边缘计算：人工智能将继续靠近源头，工作得更接近传感器和其他机器。尤其对于视觉系统来说，AI与源的接近提升了检测实际情况并直接行动的能力，基本上消除了数据送往控制单元处理后再将分析反馈回源的延迟。
无线连接：工业物联网（IoT）的进步将使制造商能够更早发现并纠正问题和低效，节省时间和资金。传感器数据、机器间通信和自动化技术之间连接的提升，为机器学习技术提供了更精确的数据，以优化和简化工业流程。我们预计将看到更多来自工业以太网标准领导者（如PROFINET和Modbus）提供的物理协议，以及单一开放、可扩展的以太网网络，如单对以太网（SPE）。协议的进步将继续降低复杂性和成本，使这些传感器和通信设备能够超越现有边界。
安全集成自动化：由于让机器投入并运行的投资回报率高，能够快速扩大运营规模。然而，如果对劳动力安全造成影响，快速扩张所带来的收益可能会消失。我们将安全自动化设备与其他自动化设备实时整合，而非事后整合，是我们期待支持的增长领域。
高混合、低产量（HMLV）制造：行业似乎准备迎来一个圆满的时刻，采用潮流灵活的模块化系统。当亨利·福特试图平衡汽车装配线时被淘汰的系统，如今通过采用更多自动化来支持这一体系。工业自动化的最新进展可以更高效、有效地提供高质量的定制和多样化配置，而无需依赖专门的劳动力。
数字孪生：仿真驱动设计与机器学习和数据分析的结合，使工程师能够在设计实际实现或投入运行并具备持续优化优势之前，测试、完善设计。数字孪生可以显著提升设计质量、成本，甚至安全和网络安全。在DigiKey，我们利用数字孪生持续监控产品分销中心的流程。围绕包装、订单和分销的模拟设计让团队洞察可能出现的故障，从而实时减少瓶颈并提升性能。
